پیش بینی حلالیت دی اکسید کربن حاصل از سوختهای فسیلی در مایعات یونی با استفاده از روش گروهی مدیریت داده‎ها (GMDH)
کد مقاله : 1171-IACC7 (R1)
نویسندگان
زهرا رحیمی نیازآبادی1، زهرا کلانتر *2، ماشاءالله رضا کاظمی2
1فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
2عضو هیات علمی
چکیده مقاله
در این کار، حلالیت دی‎ اکسید کربن در مایعات یونی مختلف با استفاده از روش مدیریت گروهی داده‎ها (GMDH) پیش ‎بینی گردید. توصیف کننده‎ های انتخاب شده شامل دما و فشار به همراه وزن مولکولی، نقطه ذوب و چگالی مایعات یونی مورد مطالعه است. 1795 نقطه داده‎ ی تجربی حلالیت دی ‎اکسید کربن در 19 مایع یونی مختلف در محدوده وسیعی از دما و فشار جمع آوری شد. داده های حلالیت در 15 مایع یونی به دو دسته آموزش و تست داخلی تقسیم شدند و حلالیت دی‎ اکسید‎ کربن در 4 مایع یونی دیگر به عنوان مجموعه تست خارجی در نظر گرفته شدند. پس از آموزش و بهینه ‎سازی پارامترهای شبکه GMDH، عملکرد مدل بهینه شده به وسیله گروه‎های تست داخلی و خارجی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل بهینه شده GMDH می‎تواند حلالیت دی‎ اکسید کربن در مایعات یونی را با دقت قابل قبولی در محدوده وسیعی از دما و فشار پیش ‎بینی کند.
کلیدواژه ها
مایعات یونی، حلالیت دی‎اکسیدکربن، شبکه عصبی، روش مدیریت گروهی داده‎ها (GMDH)
وضعیت: چکیده برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است