| مطالعات QSARبر روی مهار کننده های آنزیم HDAC8 با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه-الگوریتم ژنتیک |
| کد مقاله : 1026-IACC7 |
| نویسندگان |
|
منا جعفرپور1، اسلام پوربشیر1، سعید حسینی حاصللو *2 1شیمی، علوم پایه، محقق اردبیلی، اردبیل، ایران 2شیمی،علوم پایه،محقق اردبیلی،اردبیل،ایران |
| چکیده مقاله |
| شیستوزومیازیس مجموعه ای از عفونت های مزمن و حاد کرمی را توصیف می کند که تأثیر نامطلوب قابل توجهی بر سلامت افراد دارد (1). با توجه به مطالعات متعددی که نقش مهم هیستون داستیلازها (HDACs) را در چرخه زندگی شیستوزومیازیس نشان می دهد، HDAC ها به عنوان یک موضوع جالب و مهم در نظر گرفته شده اند (2). علاوه بر تلاش های پزشکی در این زمینه، می توان از روش های شیمی سنجی برای طراحی دارو در درمان این بیماری استفاده کرد. کمومتریکس با مطالعه بسیاری از مدل های شیمیایی مورد استفاده و کاربردهای مرتبط با آنها در زمینه علوم دارویی کار می کند. یکی از زیر شاخه های شیمی سنجی؛ QSAR است که با استفاده از اطلاعات ساختاری موجود به بهترین شکل ممکن مدل سازی می کند. در نهایت، با استفاده از داده‌های تجربی، مدل‌های رابطه کمی ساختار-فعالیت (QSAR) توسعه یافته‌اند. با الهام از این تحقیق می توان فعالیت ترکیبات جدید را قبل از تصمیم گیری در مورد سنتز و آزمایش این ترکیبات پیش بینی کرد. برای یک مدل QSAR، به تعدادی توصیفگر مولکولی مناسب که از نظر آماری معنادار و فعالیت بیولوژیکی مرتبط با تحقیق مربوطه هستند، نیاز هست. از روش رگرسیون خطی چندگانه (MLR) برای تولید مدل‌های QSAR و الگوریتم ژنتیک (GA) برای انتخاب متغیر استفاده شد. هدف اصلی این کار یافتن روشی موثر برای ایجاد رابطه کمی بین ساختار مولکولی و فعالیت های بازدارنده HDAC8 مشتقات بنزوهیدروکسامات به روش GA-MLR است. به طوری که بتوان دارویی برای درمان بیماران شیستوزومیازیس طراحی کرد (3). |
| کلیدواژه ها |
| QSAR ، الگوریتم ژنتیک(GA) ،استپ وایز(SW) ، آنزیم HDAC8. |
| وضعیت: چکیده برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |